Les 7 tendances TI à suivre en 2025

Les 7 tendances TI à suivre en 2025

Quelles avancées technologiques en entreprise nous réserve la prochaine année? Sans grande surprise, l’intelligence artificielle (IA) continue de s’imposer dans de nombreux domaines

Voici les tendances que nos experts entrevoient et qui façonneront le paysage des TI en 2025!

1. La montée en puissance de Microsoft Copilot et autres agents autonomes

Saviez-vous que près de 70 % des entreprises figurant dans le classement Fortune 500 utilisent déjà Microsoft 365 Copilot*? Selon les plus récentes données partagées par Microsoft, 2025 verra naître une nouvelle génération d’agents alimentés par l’IA et celle-ci en fera bien davantage. Ces agents autonomes pourront notamment traiter des projets plus complexes grâce à l’intégration de nouvelles compétences et de nouvelles façons d’interagir.

En novembre dernier, dans le cadre de l’événement ‘Microsoft Ignite’, le message était clair : 2025 sera l’année de l’IA et de l’importance des données. Élément vedette de cet événement d’envergure, Copilot était au cœur des discussions. On parle notamment d’agents spécialisés favorisant l’automatisation des tâches répétitives et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Ces assistants personnels et agents autonomes continueront d’accroître la productivité. En automatisant les tâches répétitives et en gérant des processus métier de manière indépendante, ils permettront aux entreprises de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Charles Lamanna, vice-président corporatif chez Microsoft, a même déclaré : « Tout comme nous utilisons différentes applications pour diverses tâches, les agents commenceront à transformer les processus commerciaux, révolutionnant la façon dont nous travaillons et gérons nos organisations.»

« L’intégration de Copilot et des agents autonomes dans le flux de travail quotidien est une révolution déjà bien enclenchée et qui prendra encore plus d’importance au cours de la prochaine année. » mentionne Charles Jenkins, directeur des Centres d’excellence Microsoft 365, Dynamics 365 et Power Platform chez Cofomo.

2. Les avancées en développement de l’IA avec Microsoft Azure

Du côté des développeurs, 2025 profitera notamment de la solution unifiée Microsoft Azure AI Foundry, une plateforme permettant de renforcer les outils de développement d’agents IA. Cette plateforme favorise l’innovation tout en posant les bases d’une IA plus sécuritaire, mais également plus responsable. Azure AI Foundry va ainsi regrouper plusieurs outils existants pour aider les développeurs à créer des applications IA personnalisées, fonctionnelles et sécuritaires. Le résultat devrait être une plateforme commune permettant la collaboration entre les développeurs et les parties prenantes de l’entreprise. D’ailleurs, Microsoft définit sa solution comme « une plateforme complète pour construire, évaluer et déployer des applications d’IA à grande échelle ».

Quant à Azure AI Agent Service, cette autre plateforme de création d’applications d’intelligence artificielle de pointe aura le vent dans les voiles en 2025. Également destinée aux développeurs, elle propose une approche basée sur le code plutôt qu’une conception par interface graphique; elle est donc plus adaptée aux super utilisateurs. Azure AI Agent Service permettra aux entreprises de créer, de déployer et de surveiller des agents IA autonomes capables d’automatiser des processus d’affaires complexes en s’intégrant de manière sécurisée à divers systèmes et bases de connaissances.

« Les données sont le carburant de l’IA. Microsoft l’a compris et a mis en place diverses innovations sur ces deux fronts. » mentionne Tidjani Belmansour, directeur du Centre d’excellence Microsoft Azure chez Cofomo et MVP (Microsoft Most Valuable Professional).

3. Le déploiement très attendu d’Amazon Nova par AWS

L’automatisation des flux de travail complexes fait couler beaucoup d’encre dans le monde des TI. Lors du récent sommet re:Invent 2024, Amazon Web Services a présenté Amazon Nova, une nouvelle génération de modèles fondamentaux (FMs) dotés d’une intelligence de pointe. Décrits comme étant capables d’accomplir une vaste gamme de tâches à un coût compétitif, les modèles d’Amazon Nova ouvrent encore plus grand la porte des agents multimodaux capables d’exécuter des flux de travail autonomes à plusieurs étapes, comme la génération de textes, d’images et de vidéos.

Ces agents peuvent notamment naviguer dans des interfaces utilisateurs complexes et interagir avec des API, simplifiant ainsi des processus comme le soutien à la clientèle ou la gestion de systèmes complexes. Par exemple, un processus multiagent Amazon Nova pourra automatiser le dépannage des systèmes en naviguant dans des tableaux de bord CloudWatch, en collectant des journaux et en identifiant les principales causes du problème.

Très attendus, les modèles Amazon Nova sont déjà accessibles avec le service Amazon Bedrock.

« L’automatisation basée sur l’IA générative pourrait être la clé qui transformera les défis opérationnels en opportunités stratégiques. » mentionne André Girard, directeur du Centre d’excellence AWS chez Cofomo.

4. ServiceNow : une feuille de route stratégique pour les décideurs

La plateforme infonuagique de gestion et d’automatisation des processus métier ServiceNow poursuit l’intégration de l’IA dans l’automatisation des processus critiques comme la gestion des incidents informatiques et la résolution de problèmes. La cybersécurité demeurera une priorité et ServiceNow renforcera ses capacités grâce à des outils de prévention des risques en temps réel, permettant ainsi d’anticiper les cyberattaques. 

On constate que la frontière entre l’expérience client et l’expérience de l’employé s’estompe. En centralisant les flux de travail (workflows) et en offrant des interfaces intuitives basées sur l’IA, ServiceNow améliorera la productivité et la satisfaction globale de chaque intervenant, augmentant ainsi l’agilité et la compétitivité des organisations. 

« En 2025, ServiceNow jouera un rôle de moteur d’innovation dans le cadre de la transformation durable des organisations et permettra d’augmenter de façon significative l’agilité et la compétitivité des entreprises, tout en assurant une expérience optimale tant aux équipes internes qu’aux clients.» mentionne Mehdi Kdioui, vice-président adjoint, solutions et projets et expert ServiceNow chez Cofomo.

5. Une cybersécurité renforcée avec l’IA générative

Au cours de la prochaine année, les systèmes d’IA générative pourront détecter et bloquer les tentatives d’utilisateurs cherchant à contourner les mécanismes de sécurité. Les technologies comme Prompt Shields de Microsoft, ShieldGemma de Google ainsi que les modèles Granite Guardian par IBM, qui permettent de détecter les contenus dangereux générés par l’utilisateur et par l’IA dans les applications et les services, seront primordiales pour la détection des attaques de jailbreak (UPIA).

Les grands modèles de langage (LLM) devront également être scrutés à la loupe pour valider les informations fournies afin de s’assurer que celles-ci sont fondées sur les données sources et non sur des hallucinations de l’IA. Outre l’ajustement des hyperparamètres qui permettent d’éviter les problèmes de perturbation lors des réglages finaux (comme les hallucinations dans une architecture RAG (Retrieval Augmented Generation) et la limitation du réentraînement du modèle aux seules données d’entrées), il est désormais possible d’ajouter un niveau de sécurité supplémentaire à la configuration. 

L’API de détection du fondement permet également de vérifier si les réponses textuelles des grands modèles de langage sont fondées sur les documents sources fournis par les utilisateurs. L’absence de fondement désigne les instances où les LLM produisent des informations non factuelles ou inexactes par rapport aux documents sources. Cette détection du fondement (groundedness detection) se trouve notamment dans Azure AI Sécurité du Contenu.

Enfin, l’arrivée d’analyseurs multimodaux, comme l’API Multimodal Live de Google, permettra d’examiner simultanément du texte et des images et renforcer la sécurité des applications face aux contenus nuisibles qu’ils soient produits par l’utilisateur ou générés par l’IA.

« À la croisée de l’ingéniosité de l’IA et de la rigueur de la cybersécurité, les organisations découvrent un ensemble d’innovations fiables et inépuisables. » mentionne Ali Amine Ghazali, directeur du Centre d’excellence en intelligence artificielle chez Cofomo.

6. Une meilleure gestion de valeur et une transformation durable en matière d’agilité

En 2025, l’agilité évoluera en intégrant des éléments stratégiques, technologiques et durables. Les pratiques telles que le mode produit, le pilotage par la valeur et l’intelligence artificielle générative (GenAI) sont alignées pour relever ces défis complexes. Ces évolutions reflètent une agilité en constante évolution, axée sur la génération de valeur et l’alignement stratégique, tout en préservant un équilibre harmonieux entre la mise en œuvre des pratiques et l’incarnation des principes agiles. 

Les entreprises adopteront de plus en plus le mode produit pour renforcer la stabilité des équipes et accélérer la mise en marché des produits. Ce passage en mode produit est une tendance forte pour les organisations cherchant à atteindre un nouveau niveau de maturité en 2025.

De plus, la gestion de portefeuille Lean devient cruciale au maintien d’un alignement stratégique entre les priorités d’affaires et les investissements en solutions TI. Le passage d’une structure PMO (Project Management Office) à une structure VMO (Value Management Office) assure un bureau de projet agile qui gère la valeur afin de devenir le principal acteur de changement et d’innovation au sein de l’organisation.

« Dans un monde où la transformation numérique redéfinit les modèles économiques et organisationnels, l’agilité s’affirme comme une réponse stratégique incontournable. » mentionne Mohamed Meddeb, directeur du Centre d’excellence Lean-Agile chez Cofomo.

7. La gestion du changement devient un levier stratégique pour les organisations

En 2025, la gestion du changement deviendra incontournable dans un contexte de transformation technologique accélérée. Face à des outils et processus en constante évolution, les utilisateurs doivent non seulement s’adapter, mais aussi s’approprier ces changements pour en tirer pleinement parti. Intégrer la gestion du changement dès la phase de gestion de projet permet de renforcer l’adhésion, de limiter les résistances et d’optimiser la transition vers de nouvelles façons de travailler.

Plus qu’une simple réponse aux défis d’aujourd’hui, la gestion du changement prépare les organisations à être résilientes, agiles et capables d’évoluer dans un avenir en perpétuelle mutation. Elle devient ainsi un levier stratégique pour maximiser les opportunités offertes par les nouvelles technologies tout en limitant les risques, et surtout, en plaçant les utilisateurs au cœur des transformations.

En conclusion

En 2025, l’importance de l’IA et des agents autonomes, tels que Microsoft Copilot et Amazon Nova, ainsi que les avancées de Microsoft Azure AI et ServiceNow, sera au cœur de l’innovation. Ces technologies transformeront les processus commerciaux, amélioreront la productivité et renforceront la cybersécurité. La gestion du changement et l’agilité seront essentielles pour les entreprises qui souhaitent continuer à progresser dans cet environnement en constante évolution.

* Source : « Ignite 2024 : pourquoi près de 70 % des entreprises du Fortune 500 utilisent désormais Microsoft 365 Copilot » – Microsoft

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